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数字化背景下,企业学习模式变化及培训新策略


身处万物感知、万物互联、万物智能的时代,学习领域也在持续发展,从数字化学习(e-Learning)、移动学习(m-Learning)、泛在学习(u-Learning),再到智慧学习(s-Learning)。

数字化背景下,企业学习模式变化及培训新策略

数字化背景下的学习模式,将由信息单向传递、以内容为中心,转变为以需求为导向的协同共享式学习。以正式学习为主,转变为在虚实融合的学习环境中的非正式学习为主;由刻板的教师设计和呈现、学生被动学的学习策略,转变为生成性的学习策略。

数字化背景下,学习模式发生了四大转变,尽量满足当前人们学习行为特征的需求。

1、共享式学习,打破组织层级限制

如今,学习资源获取的便利性大大增强,从而更多学习活动会发生在学习者遇到现实问题时,即时获取相关学习资源。另外,在各种网络学习平台的支撑下,学习者与学习者,学习者与讲师之间的交互更加便捷,空间距离不再构成障碍,各种交流平台也一定程度上打破组织层级限制,极大增强了学习中的协同、共享、交互。

学习的发生不再完全依靠教师提供的教学内容、课件,而可以通过众多用户共享信息、密切交互来实现学习,从而形成协同共享的学习方式。学习者对传统以内容为中心、信息单向传递的学习的依赖性大大降低,更多学习体现为以需求为导向的协同共享式学习。

2、非正式学习,虚实融合

在各种移动学习平台、绩效支撑系统的支持下,学习更多地发生在课堂之外的日常工作及业余生活之中。

如前文所说,一些学习正在非正式化,借助网络平台非线性、碎片化地发生。组织构建的绩效支持系统,学习者本人编织的求助网络,以及更大的万维网,构成了虚实融合的学习环境。在这个环境中,非正式学习成为了学习者的主要学习形式,学习者应需及时学习,获取信息。

3、自主开发,打造学习关系网

首先,在学习活动中,学习者从接受者逐渐变为学习资源的开发者。新范式下学习者参与到学习资源开发的过程,学习资源在学习者的参与下迭代刷新。另外,学习者可灵活运用学习资源,并与其他学习者进行分享。

这样,经由学习者组成的强连接人际关系网络,和社会性网络形成的弱连接群体,构建起了基于学习者关系的学习资源共同体,为学习资源的协同创建和广泛运用提供了保障。

其次,在Web 2.0 的技术支持下,学习者主动开展自我学习设计成为可能,学习者可根据自身需求主动设计个性化的学习过程。

4、学习管理系统,从封闭到开放

之前,学习系统如同一个岛屿,在万维网这个巨大的资源海洋中呈现出一个封闭的区域,以一种高度集中和独立的形式运行。

在新的学习范式下,学习管理系统可以作为学习的起点,以及在互联网等各类学习资源平台中搜索与使用资源的路标。而那些链接到互联网或其他工具,并保持版本不断更新的学习管理系统,甚至可以成为个人学习门户网站。

学习管理系统,从封闭到开放

回到现实工作,数字化转型的趋势,对于学习与发展的现实工作实践存在多种启发。

1、加强平台建设,提升激励机制

学习更多地发生在课堂之外的日常工作及业余生活之中。而这种借助网络学习平台发生的非正式学习,交付成本低,便于全球复制。为此,除了在正式学习上的投入外,也应持续加大在促进与支持非正式学习上的投入。

其一,提供与推介便捷的平台与工具,方便员工及时、自助式总结经验、萃取知识,输出各种形式的微课,在内部学习平台共享(如ilearningX平台、MIX视频制作工具)。

其二,在激励举措方面,通过各种形式的物质与非物质激励方式,鼓励员工参与到学习资源的开发中来,贡献案例,贡献经验。

2、拓宽学习者知识获取途径

在学习资源开发、学习活动设计中,可着力强化学习者的“知识获取途径(Know-Where)”,即如《关联主义:数字化时代的一种学习理论》所说——“优化学习者的外在网络”。

具体实施时,其一,可以在各类正式学习与非正式学习中,纳入相关延展学习资源的介绍。

其二,更多采用探究式教学的方式(创设情境—启发思考—自主探究—协作交流—总结提高),如复盘、经验萃取、输出论文这些已成功实践的学习方式,让学习者在自主探究活动中熟悉相关学习资源的储存路径,拓展自己的学习资源空间。

其三,进一步强化学员之间的连接。每个学员既有的知识积累即是一个小宇宙,而且会在后续个人的学习中持续更新迭代。集训班中可强化学员间的连接,促进对彼此的了解,形成各种“团粒结构”,更好地促进知识及经验的交流与共享。

3、强化思维框架训练,解决复杂问题

更多非正式学习发生后,正式学习的设计与交付,则可以将有限的注意力和时间资源投入到思维框架的训练、复杂情境的应对、复杂问题解决这类更有价值的学习任务之中。

实施中,事实知识(Know-What)及技能知识(Know-How)中的部分基础内容均可通过在线学习平台自助式学习,或构建绩效支持平台,由学习者在工作中应需即时查询。

正式的学习项目则进一步强化思维框架的训练,采用应对复杂情境的演练、案例研讨,或自主探究式的复盘、经验萃取、论文输出这类形式。

强化思维框架训练,解决复杂问题

4、数据分析,制定个性化学习服务项目

移动互联网2.0的相关技术学习过程中的相关数据的记录、存储与分析提供了极大的便利。企业可以尝试更多对相关数据即时、动态的分析,为学习设计、学习交付决策提供数据支持,以及为学习者更高效的学习提供支持。

例如,线上课程开发与交付中,可从学习者学习的时间段了解学习者的学习习惯,从各章节的学习时长、在某内容点上停留的时长,了解学员对相关内容的喜好等。

又如,通过相关数据分析,让学习者清晰看到自己的学习过程、进步情况,与同组学员相比的优劣,与学习目标相比的状态,从而激发学习动力,促进学习者更高效地学习。

再如,及时捕捉完整学习历程中动态生成的重要数据,在对学习者相关数据智能分析基础上,提出相应的学习策略与建议,并有针对性地配送个性化学习服务。

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