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浅谈如何为学习者提供更加精准的移动学习


当今社会的信息产生速度用信息爆炸已经不足形容,不仅信息的增长速度已经变成了近乎恐怖的事情,信息量增长的速度远比人类理解的速度要快,而且各种各样的信息像汹涌的潮水一样涌入人类的工作与生活。这种现象对对学习者影响不言而喻,在“量”上累觉不爱,太多的信息,让人无所适从;在“质”上良莠不齐,人们难以从其中过滤出有价值的信息,从而使筛选信息的成本远远高于获得信息的成本。

因此,企业为员工提供的移动学习要同时与多种信息入口争夺员工的时间,企业的移动学习平台必须能够提供更加个人化的,对于员工个人而言更加快速、更加有成效的精准学习。

浅谈如何为学习者提供更加精准的移动学习

1、何谓个性化的精准学习

个性化的精准学习是指使用特定的教学策略和学习资源为学生提供满足他们不同需求的学习经历。个性化精准学习一般有三个特征:

一是学前评估。在进行学习之前,学员应该接受诊断性评估,这些评估与学员后续的学习目标密切相关,如相关知识、作业技能的掌握情况。而平台应该能够提供相应的评估工具与试题。

二是匹配资源。根据前述学前评估结果,平台应该能够为学员提供特定的学习活动和资源以帮助学员达到学习目标,实现协作学习。

三是自定步调。学员以与自己的能力和兴趣相符的步调逐渐掌握有关学习内容,而学习平台会提供相应的定期或不定期阶段性评估,提供反馈,帮助学员了解其学习进展。

2、移动学习应该如何做

企业的移动学习平台想要为员工提供个性化的精准学习,除了要提供前述学前评估、资源匹配,满足学员自定步调学习等基础功能之外,要着重关注以下功能:

一是提供学习路径及指引。对于员工来说,学习路径是员工在企业中学习发展的导航系统,为员工发展提供动态的学习发展评估与指引。员工借助学习路径指引,可以明晰应知、应会的学习内容。为员工提供指引就是要清晰地告诉员工在职业生涯和能力发展每个阶段的学习内容、方法和实现的目标。

学习路径指引要从学习内容和学习者特征两方面看,一是根据学习内容的逻辑关系,对知识点进行排序,只有学习了前驱知识点,才能继续学习后续知识点。二是根据学习者学习当前的能力水平、学习表现,对学习者分类,推荐个性化的学习路径。三是针对诊断结果中学习者的能力短板,提供可以借鉴的快速弥补短板的路径。

提供学习路径及指引

二是判断学习偏好并选择适当形式。不同的学习者个体有不同的学习偏好,平台应该记录、分析、判断学习者学习偏好,如按听觉型学习者、视觉型学习者或者按注重体系性、注重趣味性、注重工具性等模型划分成不同的学习偏好类型,基于学习的偏好,选择学习内容呈现适当的媒体形式。

三是提供学习策略建议。平台通过记录学习者的学习时间,所学习的知识点,知识点的掌握程度等各种学习详细数据,然后通过数据分析,我们可以了解到哪些学习策略与方案对学习者更加有效。一种是相对具体的策略,即对学习者在学习过程中遇到问题给出方法或建议。例如,学习者在学习某一知识点时,有时能够正确解题,有时则不能,平台通过分析学习者学习活动的表现,给出解释:是学习者分析题目的能力欠缺,还是之前知识点的理解有误等。另外一种则是较为宏观的方案,比如,可以确定哪些学习内容有助于技能发展,哪些模块或元素可能无关紧要等诸如此类的对学习者更加有效的学习策略、目标和方案建议。

四是进行数据可视化呈现。数据很重要,但数据也很枯燥。把相对枯燥的数据通过图形化等手段进行可视化呈现,更符合人类大脑的认知规律,更直观,认知负荷小,也更有利于大家接受与使用数据。学习数据通过可视化手段直观呈现给学习者,可发挥学习主体的能动性和培养学习者的元认知能力,激发学习者的学习兴趣。学习数据呈现给学习活动中的合作者和指导者,便于他人对学习者作出评价和指导。

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